沈阳理工大学学报

2020, v.39(01) 49-53+94

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视频中遮挡行人再识别的局部特征度量方法
Local Feature Metrics for Occlusion Pedestrian Re-identification in Video

魏英姿;杨继兰;

摘要(Abstract):

视频中行人有时会相互交错,导致行人被部分或全部遮挡。针对视频中遮挡行人再识别问题,提出了一种基于人体姿态估计算法提取局部特征的行人再识别方法。与以往使用的贴片、条纹等提取的局部特征包含大量噪声不同,该方法改用人体姿态估计算法提取更精确的行人刚体部分;通过计算刚体部分的颜色直方图及其颜色直方图综合相似性得分,选取视频帧中得分靠前的候选行人;采用马氏距离代替传统的欧氏距离分别对候选行人进行距离度量。实验结果表明,所提出的算法简单、快速,可以有效的用于视频中遮挡行人的再识别。

关键词(KeyWords): 人体姿态估计;颜色直方图;马氏距离;行人再识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 辽宁省自然科学基金项目(20180550791、20180550520)

作者(Author): 魏英姿;杨继兰;

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参考文献(References):

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